งานวิจัยพบว่า AI algorithm มีประสิทธิภาพและความแม่นยำในการประเมินปริมาตรของนิ่วโดยใช้ภาพถ่ายรังสีคอมพิวเตอร์
University of California ได้พยายามใช้ AI ในการแก้ไขข้อจำกัดของการวัดปริมาตรนิ่วในทางเดินปัสสาวะ โดยในปัจจุบันใช้เส้นผ่านศูนย์กลางที่วัดได้มากที่สุด และการใช้สูตรคำนวณ ellipsoid formulas เพื่อให้ได้ปริมาตรของนิ่ว อย่างไรก็ตาม ยังไม่ถูกต้องแม่นยำเท่าไรนัก
Andrei D. Cumpanas และคณะ จาก University of California ได้ทำการวบรวมข้อมูลย้อนหลังจากภาพถ่ายรังสีคอมพิวเตอร์ 322 ภาพ จากผู้เป็นนิ่วในทางเดินปัสสาวะ โดยใช้ขนาดที่ใหญ่ที่สุดของนิ่วที่วัดจากภาพถ่ายรังสีคอมพิวเตอร์เป็น “index stone” มีการคำนวณเป็น 3 มิติ เพื่อให้ได้ปริมาตรของ index stone โดยใช้ 3D Slicer technology และสูตรคำนวณ scalene, prolate และ oblate ellipsoid formulas เรียกว่าปริมาตร “ground truth” ส่วน AI จะคำนวณปริมาตรของนิ่วมาเปรียบเทียบกับปริมาตร ground truth นี้ ผลพบว่า การคำนวณจาก AI และการวัดจาก 3D Slicer technology แทบไม่แตกต่างกัน อีกทั้ง AI ยังสามารถคำนวณปริมาตรของนิ่วได้ทุกขนาดอย่างแม่นยำ และแม่นยำมากขึ้นในนิ่วก้อนใหญ่ขึ้น ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังสร้างภาพ 3 มิติที่ยอดเยี่ยมซ้อนทับไปกับ ground truth เมื่อเปรียบเทียบแล้ว พบว่า การใช้สูตรคำนวณ ellipsoid formula-based จะมีความแม่นยำลดลงเมื่อนิ่วมีขนาดใหญ่ขึ้น โดยจะวัดปริมาตรเกินจริงไปตั้งแต่ 27% ถึง 89%
จากการศึกษานี้แสดงให้เห็นประโยชน์ของการใช้ AI algorithm ในการคำนวณปริมาตรของนิ่วในทางเดินปัสสาวะ ซึ่งทั้งแม่นยำ เที่ยงตรง และประหยัดเวลา ซึ่งอาจจะเป็นประโชน์ในทางคลินิกไม่ว่าจะเป็นการวางแผนการผ่าตัด หรือการดูแลผู้ป่วยต่อไป
เรียบเรียงโดย พญ. นิษฐา ปรุงวิทยา
ข้อมูลจาก https://www.auajournals.org/doi/10.1097/JU.0000000000003766
