นักวิจัยพัฒนาแอพพลิเคชั่นเชื่อมต่อมือถือ ซึ่งใช้เทคโนโลยี AI มาวินิจฉัยภาพผลตรวจช่องหูด้วย Otoscope เพื่อวินิจฉัยโรคหูชั้นกลางอักเสบในเด็กได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
โรคหูชั้นกลางอักเสบเฉียบพลัน (Acute otitis media: AOM) เป็นภาวะที่พบได้บ่อยในเด็กเล็ก ส่งผลให้เยื่อแก้วหูบวมอักเสบ ซึ่งจากการตรวจด้วย Otoscope ต้องแยกจากภาวะ Otitis media with effusion ซึ่งไม่ได้เกิดจากการติดเชื้อแบคทีเรีย นอกจากนี้ การตรวจช่องหูเด็กยังอาจมีความลำบากในบางราย การวินิจฉัยที่คลาดเคลื่อนจะส่งผลต่อการรักษา ทำให้ผู้ป่วยอาจได้รับยาปฏิชีวนะโดยไม่จำเป็น หรือในบางรายไม่ได้รับยาปฏิชีวนะทั้งที่จำเป็น
ด้วยเหตุนี้ คณะนักวิจัยจากมหาวิทยาลัยพิตส์เบิร์ก จึงร่วมกันพัฒนาแอพพลิเคชั่นมือถือเพื่อช่วยวินิจฉัย AOM โดยใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intellegence: AI) วิเคราะห์ภาพวิดีโอของเยื่อแก้วหูที่ถ่ายผ่านกล้อง Otoscope ขนาดเล็กที่ต่อเข้ากับมือถือ ทั้งนี้ ในกระบวนการการพัฒนาแอพพลิเคชั่น นักวิจัยได้สร้างคลังข้อมูลจากภาพวิดีโอเยื่อแก้วหูจำนวน 1,151 ภาพ ของเด็กจำนวน 635 คน ที่มาตรวจกับแผนกผู้ป่วยเด็กของสถาบันระหว่างปี 2018 – 2023 มีแพทย์ผู้เชี่ยวชาญ 2 คนช่วยร่วมวิเคราะห์ภาพจากวิดีโอเหล่านี้ เพื่อวินิจฉัยว่าเป็น AOM หรือไม่ เพื่อเป็นข้อมูลให้ระบบ AI วิเคราะห์ต่อไป ผลการพัฒนาวิจัย พบว่า แอพฯ มีความไวและความจำเพาะในการวินิจฉัย AOM มากกว่าร้อยละ 93 ช่วยให้แพทย์วินิจฉัย AOM ได้แม่นยำขึ้น และภาพจากการตรวจยังช่วยให้แพทย์อธิบายอาการของเด็กให้ผู้ปกครองเข้าใจได้ง่ายอีกด้วย นอกจากนี้ การบันทึกวิดีโอผลตรวจเยื่อแก้วหูในประวัติการรักษา ยังช่วยให้แพทย์ติดตามอาการได้สะดวกแม้ไม่ได้พบผู้ป่วยตั้งแต่ครั้งแรก และยังสามารถใช้เป็นเครื่องมือสอนนักศึกษาแพทย์ในการเรียนรู้ภาวะผิดปกติของช่องหูได้อีกด้วย
การพัฒนาแอพพลิเคชั่นนี้ช่วยให้การรักษาความผิดปกติในหูมีประสิทธิภาพมากขึ้น ลดภาวะแทรกซ้อนต่าง ๆ จากการวินิจฉัยผิดพลาด และช่วยลดปัญหาเชื้อดื้อยาปฏิชีวนะได้
เรียบเรียงโดย พญ. สลิล ศิรินาม
ข้อมูลจาก https://www.sciencedaily.com/releases/2024/03/240304135751.htm
