CIMjournal

Artificial Intelligence in Infectious Disease Practice


พญ. วารุณี พรรณพานิช วานเดอพิทท์
งานโรคติดเชื้อ กลุ่มงานกุมารเวชศาสตร์
สถาบันเด็กสุขภาพแห่งชาติมหาราชินี


สรุปเนื้อหางานประชุมใหญ่ประจำปี 2567 สมาคมโรคติดเชื้อในเด็กแห่งประเทศไทย วันที่ 5 พฤษภาคม 2567

 

ปัจจุบันปัญญาประดิษฐ์ (Artificial intelligence / AI) ได้ก้าวเข้ามามีบทบาทสำคัญในการปฏิบัติงานทางการแพทย์และสาธารณสุขมากขึ้น โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการกับโรคติดเชื้อ ตัวอย่างเช่น

  • การวินิจฉัยและตรวจจับโรค AI สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลทางคลินิกและภาพถ่ายรังสีอย่างละเอียดและแม่นยำ ทำให้สามารถวินิจฉัยโรคติดต่อได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำยิ่งขึ้น ลดความล่าช้าในการรักษาและควบคุมการแพร่กระจายของโรค เช่น งานวิจัยของ Seoul National University College of Medicine ใช้เทคนิค Deep Learning เพื่อตรวจจับวัณโรคจากภาพรังสีทรวงอก ช่วยให้การวินิจฉัย โรคมีความแม่นยำและรวดเร็วมากขึ้น1
  • การวางแผนและตอบสนองต่อภาวะฉุกเฉิน AI สามารถจำลองสถานการณ์ต่าง ๆ และวิเคราะห์ผลกระทบที่อาจเกิดขึ้น เพื่อช่วยวางแผนและดำเนินการตอบสนองต่อภาวะฉุกเฉินได้อย่างทันท่วงที เช่น นักวิจัยจาก Massachusetts Institute of Technology ใช้ AI จำลองการระบาดของโควิด 19 ในสหรัฐอเมริกา เพื่อคาดการณ์จำนวนผู้ติดเชื้อผู้ป่วย และผู้เสียชีวิต ช่วยให้สามารถวางแผนและจัดสรรทรัพยากรทางการแพทย์ได้อย่างเหมาะสม2
  • การวิจัยและพัฒนายา AI สามารถช่วยวิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากและค้นพบความสัมพันธ์ใหม่ ๆ ระหว่างสารต่าง ๆ เพื่อนำไปสู่การค้นพบและพัฒนายารักษาโรคติดต่อได้อย่างรวดเร็วยิ่งขึ้น3
  • นอกจากนั้น AI ยังสามารถช่วยเรื่องของการสื่อสารและให้ข้อมูล โดยใช้ AI ช่วยในการสร้างเนื้อหาและข้อมูลที่เข้าใจง่าย ตอบคำถามและให้คำแนะนำเกี่ยวกับโรคติดต่อแก่ประชาชน ช่วยให้การสื่อสารมีประสิทธิภาพและครอบคลุมผู้รับสารได้มากขึ้น
  • การติดตามและเฝ้าระวังโรค AI สามารถช่วยรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลระบาดวิทยาจากแหล่งข้อมูลต่าง ๆ เพื่อติดตามและคาดการณ์แนวโน้มการระบาดของโรคติดต่อได้อย่างมีประสิทธิภาพ

แม้ว่า AI จะมีประโยชน์หลายประการ แต่ก็ยังมีข้อจำกัดและความท้าทายบางประการที่ต้องคำนึงถึงด้วย  เช่น ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของข้อมูลที่ป้อนเข้าสู่ระบบ AI รวมถึงประเด็น ด้านจริยธรรมและข้อ กำหนดทางกฎหมายในการใช้งาน อย่างไรก็ตาม หากมีการนำ  AI มาประยุกต์ใช้อย่างเหมาะสมและระมัดระวัง จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อการป้องกันและควบคุมโรคในอนาคต

อย่างไรก็ตาม ในการนำเสนอ ครั้งนี้จะนำเทคนิคของ AI มาใช้ในเรื่องใกล้ตัว ให้กับแพทย์ทางด้านโรคติดเชื้อและกุมารแพทย์ทั่วไป ให้สามารถใช้เวลาได้อย่างมีประสิทธิภาพและมีเวลาไปใช้ในการดูแลผู้ป่วยได้มากขึ้น

 

เอกสารอ้างอิง
  1. Hwang EJ, Park S, Jin KN, Kim JI, Choi SY, Lee JH, et al. Development and Validation of a Deep Learning–Based Automatic Detection Algorithm for Active Pulmonary Tuberculosis on Chest Radiographs. Clin Infect Dis. 2019;69(5):739-47.
  2. Rahmandad H, Lim TY, Sterman J. Behavioral dynamics of COVID-19: estimating underreporting, multiple waves, and adherence fatigue across 92 nations. Syst Dyn Rev. 2021;37:37-70.
  3. Ton AT, Gentile F, Hsing M, Ban F, Cherkasov A. Rapid identification of potential inhibitors of SARSCoV-2 main protease by deep docking of 1.3 billion compounds. Mol Inform. 2020 Aug;39(8):e2000028.

 

ขอขอบคุณ : สมาคมโรคติดเชื้อในเด็กแห่งประเทศไทย

 

PDPA Icon

เราใช้คุกกี้เพื่อพัฒนาประสิทธิภาพ และประสบการณ์ที่ดีในการใช้เว็บไซต์ของคุณ คุณสามารถศึกษารายละเอียดได้ที่ นโยบายความเป็นส่วนตัว และสามารถจัดการความเป็นส่วนตัวเองได้ของคุณได้เองโดยคลิกที่ ตั้งค่า

Privacy Preferences

คุณสามารถเลือกการตั้งค่าคุกกี้โดยเปิด/ปิด คุกกี้ในแต่ละประเภทได้ตามความต้องการ ยกเว้น คุกกี้ที่จำเป็น

ยอมรับทั้งหมด
Manage Consent Preferences
  • คุกกี้ที่จำเป็น
    Always Active

    ประเภทของคุกกี้มีความจำเป็นสำหรับการทำงานของเว็บไซต์ เพื่อให้คุณสามารถใช้ได้อย่างเป็นปกติ และเข้าชมเว็บไซต์ คุณไม่สามารถปิดการทำงานของคุกกี้นี้ในระบบเว็บไซต์ของเราได้

  • คุกกี้เพื่อการวิเคราะห์

    คุกกี้ประเภทนี้จะทำการเก็บข้อมูลการใช้งานเว็บไซต์ของคุณ เพื่อเป็นประโยชน์ในการวัดผล ปรับปรุง และพัฒนาประสบการณ์ที่ดีในการใช้งานเว็บไซต์ ถ้าหากท่านไม่ยินยอมให้เราใช้คุกกี้นี้ เราจะไม่สามารถวัดผล ปรับปรุงและพัฒนาเว็บไซต์ได้

  • คุกกี้เพื่อปรับเนื้อหาให้เข้ากับกลุ่มเป้าหมาย

    คุกกี้ประเภทนี้จะเก็บข้อมูลต่าง ๆ รวมทั้งข้อมูลส่วนบุคคลเกี่ยวกับตัวคุณ เพื่อเราสามารถนำมาวิเคราะห์ และนำเสนอเนื้อหา ให้ตรงกับความเหมาะสมกับความสนใจของคุณ ถ้าหากคุณไม่ยินยอมเราจะไม่สามารถนำเสนอเนื้อหาและโฆษณาได้ไม่ตรงกับความสนใจของคุณ

บันทึก